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从六个关键词了解准确大数据数字营销

发布时间:2021-05-12 | 发布者: 东东工作室 | 浏览次数:

因为技术革新,营销迎来了美好的时代,但是技术也是需要情感美化,我们需要针对每一类数据实体,可以进一步分解落地的数据,汇集出合适的人物特征。

1、采集和清理数据:用已知预测未知

首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库;这里面基础的就是如何收集网站/APP用户行为数据。比如当你登陆某网站,其Cookie就一直驻留在浏览器中,当用户触及的动作,点击的位置,按钮,点赞,评论,粉丝,还有访问的路径,可以识别并记录他/她的所有浏览行为,然后持续分析浏览过的关键词和页面,分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈,获得非常清晰获得对方的工作,爱好,教育等方面,这比个人填写的表单,还要更全面和真实。

2.用户分群:分门别类贴标签 

描述分析是基本的分析统计方法,描述统计分为两大部分:数据描述和指标统计。数据描述:用来对数据进行基本情况的刻画,包括数据总数,范围,数据来源。指标统计:把分布,对比,预测指标进行建模。这里常常是Data mining的一些数学模型,像响应率分析模型,客户倾向性模型,这类分群使用Lift图,用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。

3.制定策略:优化再调整 

有了用户画像之后,便能清楚了解需求,在实际操作上,能深度经营顾客关系,甚至找到扩散口碑的机会。例如上面例子中,若有生鲜的打折券,日本餐馆新推荐,营销人员就会把适合产品的相关信息,准确推送这个消费者的手机中;针对不同产品发送推荐信息,同时也不断通过满意度调查,跟踪码确认等方式,掌握顾客各方面的行为与偏好。 

注:剖析大数据数字营销准确关键词

4、数据细分受众

“颠覆营销”书中提到一个例子,可以引述一下,大家思考一个问题:如果你打算搜集200份有效问卷,依照以往的经验,你需要发多少份问卷,才能达到这个目标?预计用多少预算和时间来执行? 

以往的方法是这样的:评估网络问卷大约是5%的回收率,想要保证收到200份的问卷,就必须有20倍的发送量,也就是发出4000份问卷,一个月内如果可以回收,就是不错的表现。 

5、预测

当我们采集和分析用户画像时,可以实现准确营销。这是直接和有价值的应用,广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户,这里面又可以通过上图提到的搜索广告,展示社交广告,移动广告等多渠道的营销策略,营销分析,营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化,全面提升ROI。

6、准确推荐

大数据的价值不是事后分析,而是预测和推荐,我就拿电商举例,”准确推荐”成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站Stitch fix例子,在个性化推荐机制方面,大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式。

准确的数据整合改变了企业的营销方式,而一些社会经验已经不是光是累积在人的身上,而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来营销模式中,销售人员不再只是销售人员,而能以专业的数据预测,搭配人性的亲切互动推荐商品,升级成为顾问型销售。

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