着陆页对关键词排名有影响吗？分析着陆页选择对搜索词与浏览量的作用
发布时间:2021-05-13 | 发布者： 东东工作室 | 浏览次数： 次需要明确的是搜索流量的着陆页个数才是网站有效的收录数，site指令得到的结果数及百度索引数据相对来说都是浮云。在对着陆页的分析中应该注重分析着陆页和搜索词之间的关系，分析搜索词、着陆页内容和着陆页目标关键词之间的关系，还要分析和降低着陆页的跳出率。
首页，要分析搜索词和着陆页的目标关键词是否统一。如果不统一，就需要分析搜索词和目标关键词之间的差距，以及相应网页中内容和关键词的布局情况。分析是什么原因造成了搜索词和目标词的差别，同一个网页目标关键词和目标关键词之外的搜索词的流量质量哪一类更好，如果目标关键词之外的搜索词流量质量更好，就要考虑是否需要重新定位页面的关键词以加强对高质量；流量的获取。
针对这种情况，有些网站会在网页合理的位置插入refer关键词，也就是统计每个页面搜索流量的搜索词，然后把这些搜索词自动布局到页面中，以加强网页和该搜索词的匹配程度，从而获得更好的排名和流量。不过这种方法一定要慎用，如果全部硬性插入到网页中，那么就有堆砌关键词的嫌疑，很可能会受到搜索引擎的处罚。还是人工分析搜索词和相应网页定位的目标关键词之间的差别关系，从而对网站的内容或特定类型页面所定位的关键词进行统一的调整。
其次，需要分析着陆页的跳出率情况。搜索流量的跳出率会直接影响到搜索引擎对网站的印象，如果大部分用户通过搜索引擎访问网站后，马上又退回到搜索引擎访问其他结果或者重新搜索，那么网站在搜索引擎上的表现可能就要悲剧了。
但是针对这个“跳出率”更详细分析，不同运营目的的网站对跳出率的观点是不同。比如导购类似的网站，就希望用户进入网站后快速跳转到相应的购物网站产生购买行为，并且还会再用户引擎表现的。对于SEO来说，只要大部分跳出的用户不是重新返回搜索引擎即可。针对着陆页跳出率数据的分析就要结合网站功能及用户行为进行分析。根据搜索用户在着陆页的停留时间和链接点击情况基本上就可以判断出用户是否又重新回到了搜索引，是否对网页的搜索排名不利。
停留时间足够长，反映出用户可能仔细浏览了网页内容，一般是网页内容满足了搜索用户的需求，这种着陆页的跳出率即使稍微高一点，影响也不会很大。因为用户已经找到了答案，所以即使用户重新返回了搜索引擎，大部分用户一般也不会去选择同一搜索词的其他结果了。根据用户重新返回后的行为，搜索引擎可以判断出用户的搜索需求。这对网站在搜索引擎上的表现应该有促进作用。不过这种情况页面的高跳出率也是需要足够重视的，高跳出率代表网站的相关推荐做得不到位，没有引导用户继续浏览站内其他相关的内容。
页面链接点击情况，如果用户在着陆页根据网站的引导跳到了站外的页面，这种跳出率一般也不会影响网站在搜索引擎上的表现，因为这并不是用户重新返回搜索引擎所产生的跳出率。如果跳出链接是直接跳出，现在GA和度统计都有热门力图，经过简单配置就可以追踪特定页面上的链接的被点击情况。百度还会对每个链接的点击进行浏览来源分类。
这样比对该网页的总流量和页面链接点击次数，两个数据之间的差别应该就是比较危险的跳出率，这部分用户没有根据网站的引导跳出，就很可能返回了搜索引擎。如果这个数据比较大，就可能是网站的内容出现了问题，或搜索词和网页内容不符，或网站打开速度慢，或网页不够简洁等。
所以并不是所有跳出率高的情况都对网站在搜索引擎上的表现不利。只有那些跳出率高，且跳出的用户确实返回了搜索引擎的情况，是对网站在搜索引擎上的表现不利的。所以当发现一些页面的跳出率比较高时，首先要分析该页面的用户停留时间，如果时间比较长，那么就应该优化相关推荐，来引导用户继续浏览网站其他内容；如果用户的停留时间比较短，并且可能重新返回了搜索引擎，那么就需要进行仔细研究和优化了。降低着陆页流量调回搜索引擎的细节方法有很多，网站需要做的事情基本为：
A:保证网页的打开速度，减少因为网页打开速度过慢而造成的高跳出率。B:页面所定位的关键词一定要和内容密切相关，尽量保证该内容能够满足通过该关键词来的访流量，并且做好相关内容或专题推荐，引导用户多浏览网站内容，同时也保证当着陆页不能满足用户时，相关推荐中有能够满足用户需求的内容。C:对于导航型网站，除保证以上两点应该做好用户引导，使用户即使跳出也只是程度地跳出到目标站外网页，而不是重新跳回搜索引擎。D:有些网站没有完全符合目标关键词的内容，那么就要在相关推荐条目中做足功夫，做好站内搜索和相关推荐，让用户即使在本页没有找到想要的内容，也能程度地点击浏览网站所推荐的内容。现在很多问答类网站在这方面做得就很好，虽然它们很可能并不是出于这个目的。
分析着陆页的数据，降低着陆页“危险”的跳出率，是SEO人员的一项重要工作，这可能会涉及网站内容建设方向、网站结构设计等。大部分SEO人员只知道降低跳出率很重要，但是并没有对这个“跳出率”进行详细分析和对应优化。